Skip to content

Методы поиска и обработки информации (программа переподготовки)

СПОК "Методы поиска и обработки информации" (МПОИ) посвящен изучению методов получения экономической информации и основных способов ее анализа и обработки. Особое внимание уделено количественному контент-анализу документов, методам опроса, экономических измерений и экспертных оценок, выборочному методу исследования, корреляционному анализу и регрессионным моделям.</p><p style="text-align:justify;">СПОК предназначен для слушателей программы профессиональной переподготовки "Экономика и управление предприятием" очной, заочной и очно-заочной формы обучения, а также обучения с применением дистанционных образовательных технологий (платформа DiSpace НГТУ).

Аттрибуты

  • id - int - уникальный ID
  • name - str - название.
  • logo - str - ссылка на логотип курса.
  • description - str - описание.
  • description_en - str - описание на английском.
  • goals - str - цели освоения курса.
  • thematic - list - тематическое содержание (берется не из поля БД, а генерируется, это массив строк из названий разделов верхнего уровня).
  • loads_week - int - количество недель обучения, целое число.
  • loads_ze - int - количество зачетных единиц.
  • competencies - text - формируемые компетенции.
  • learning_format — enum - формат обучения:
  • full-time - очный
  • distance - дистанционный
  • mixed - смешанный
  • requirements - str - требования к изучающему.
  • difficulty - int - сложность курса (0 - для всех, 10 - легко, 20 - средне, 30 - сложно).
  • mooc_status - enum - статус mooc курса:
  • spoc - на данный момент курсу не хватает содержания, чтобы стать mooc.
  • mooc_candidate - курс-кандитат в mooc (находится на проверке чтобы стать mooc курсом).
  • mooc - mooc курс.
  • video_preview - text - видео-первью (ссылка на видео).
  • authors - list - поля авторов:
  • id_ciu_unique - int - id_ciu_unique.
  • is_nstu - bool - True - для автора из НГТУ.
  • name - str - имя.
  • surname - str - фамилия.
  • patronymic - str - отчество.
  • about - str - информация о пользователе.
  • photo - содержит фото из соответствующей модели пользователя.
  • post - varchar(255) - должность (может вводить сам пользователь).
  • degree - varchar(50) - ученая степень, например кандидат технических наук.
  • rank - varchar(50) - звание, например доцент.
  • percent - int - процент вклада в разработку курса.
  • is_main - bool - True - для главного автора. False - для остальных.
  • specialties - list - список специальностей:
  • title - str - название специальности.
  • code - int - код специальности.
  • faculties - list - список факультетов:
  • full_name - полное название факультета.
  • brief_name - сокращенное название факультета.